ITパスポート試験 過去問解説
データマイニングとは？ITパスポート試験 2011年 (平成23年 特別) 問9を解説
ITパスポート試験 2011年 (平成23年 特別) 問9は、データマイニングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
データマイニングの事例として,適切なものはどれか。
この問題の出題ポイント
- データマイニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: 経営戦略、データマイニング、BI。
選択肢
- アある商品と一緒に買われることの多い商品を調べた。正解
- イある商品の過去3年間の月間平均売上高を調べた。
- ウある製造番号の商品を売った販売店を調べた。
- エ売上高が最大の商品と利益が最大の商品を調べた。
正解
ア: ある商品と一緒に買われることの多い商品を調べた。
解説
データマイニングは大量データから隠れた相関やパターンを発掘する分析手法。単純集計や検索ではなく、人が気付かなかった関連性(例: 紙おむつとビールの併売)を発見するのが特徴。月間平均売上高や売上順位の確認は単純集計、特定製造番号の販売店追跡はトレーサビリティ(検索)に該当する。データマイニング=「データから知見を発掘する」のキーワードと、単純集計との違いを押さえる。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア（正解）
正解。バスケット分析(併買分析)は典型的なデータマイニング事例。大量の購買履歴から商品間の関連ルール(アソシエーションルール)を発掘し、棚配置や販促・レコメンドに活用する代表手法。
イ
不正解。過去3年の月間平均売上高を調べるのは単なる集計・統計処理であり、データの発掘・関連発見ではない。データマイニングは新しいパターン発見が本質で、既知の指標集計は対象外。
ウ
不正解。特定製造番号から販売店を逆引きするのはトレーサビリティ(追跡検索)。SQLでも容易に実行できる単純な検索でデータの発掘とは異なる。
エ
不正解。売上高最大・利益最大の商品を調べるのは単純な順位付け・集計であり、データマイニングの主眼ではない。ABC分析やランキング集計に相当する基本処理。
解き方の整理
データマイニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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