ITパスポート試験 ITパスポート 2011年 (平成23年 特別) 問9: データマイニングの事例として,適切なものはどれか。

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ITパスポート 2011年 (平成23年 特別)
Q 99 / 88
の事例として,適切なものはどれか。
この問の正解率:79.64%(1,621件)

解説

ITパスポート 2011年 (平成23年 特別) 問9「データマイニングの事例として,適切なものはどれか。…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「ストラテジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約80%です。

正解

ア. ある商品と一緒に買われることの多い商品を調べた。

正答率 79.6%(1,621人中 1,291人が正解)

問題の解説

データマイニングは、蓄積された大量のデータから、人が事前には気付いていない規則性や関連性を見つけ出す手法である。一緒に買われやすい商品の組合せを見つける分析がその代表例である。平均の算出や最大値の抽出、特定の条件での検索は、通常の集計や検索であり、新たな知見を掘り出すものではない。

選択肢ごとの解説

  • ア正しい。一緒に買われる商品の組合せという、データに隠れた関連性を見つけ出す分析で、データマイニングの代表的な事例である。
  • イ月間平均売上高を求めるのは、既知の項目を集計する通常の処理であり、新たな規則性を見つけ出すものではない。
  • ウ製造番号から売った販売店を調べるのは、特定のデータを引き出す検索であり、データマイニングではない。
  • エ売上高や利益が最大の商品を調べるのは、最大値を求める集計であり、隠れた関連性を探る分析ではない。

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