ITパスポート試験 過去問解説
データマイニングとは？ITパスポート試験 2016年 (平成28年 秋期) 問27を解説
ITパスポート試験 2016年 (平成28年 秋期) 問27は、データマイニングに関する理解を問う問題です。検索から入っても、問題文、選択肢、正解、解説、各選択肢がなぜ違うかをこのページだけで確認できます。
問題文
蓄積された販売データなどから,天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す手法を表す用語はどれか。
この問題の出題ポイント
- データマイニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
- ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
- 関連タグ: 経営戦略マネジメント、データマイニング、ビジネスインテリジェンス、BI。
選択肢
- アデータウェアハウス
- イデータプロセッシング
- ウデータマイニング正解
- エデータモデリング
正解
ウ: データマイニング
解説
データマイニングは、蓄積された大量の販売データなどを統計や機械学習の手法で分析し、天候と売れ筋商品の関連のような、これまで気付かなかった規則性や相関を見つけ出す手法である。鉱山から鉱石を掘り出す様子になぞらえた名称である。
なぜ他の選択肢が違うのか
ア
データウェアハウスは、業務システムなどのデータを、分析しやすい形で時系列に蓄積・統合した大規模なデータベースであり、分析手法ではない。
イ
データプロセッシングは、データを加工・処理すること一般を指す言葉であり、規則性を見つけ出す特定の手法を表さない。
ウ（正解）
正しい。データマイニングは、蓄積されたデータから、規則性や関連性を見つけ出す手法である。
エ
データモデリングは、データの構造や関係を整理してモデル化する作業であり、データベース設計などで行う。
解き方の整理
データマイニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。
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