データマイニングとは？ITパスポート試験 2016年 (平成28年 秋期) 問27を解説

問題文

この問題の出題ポイント

• データマイニングの定義だけでなく、問題文中の条件がどの選択肢に当てはまるかを確認する。
• ストラテジ系分野では、用語の目的・主体・責任範囲の違いが選択肢で問われやすい。
• 関連タグ: 経営戦略マネジメント、データマイニング、ビジネスインテリジェンス、BI。

選択肢

1. アデータウェアハウス
2. イデータプロセッシング
3. ウデータマイニング正解
4. エデータモデリング

解説

なぜ他の選択肢が違うのか

• ア

  誤り. データウェアハウスは複数の業務システムから収集したデータを分析目的で時系列・主題別に統合蓄積するデータベース基盤の説明で,規則性を発見する分析手法そのものではない. データマイニングの実施基盤(分析の前提となる蓄積環境)を提供する役割を担うインフラに位置付けられる.

• イ

  誤り. データプロセッシングは一般的なデータ処理全般を指す広義の用語で,規則性発見に特化した手法ではない. 入力・加工・集計・出力などコンピュータでデータを処理する作業全般を総称する一般的な用語で,データマイニングのような特定の分析技術を指す用語ではない別の概念である.

• ウ（正解）

  正しい. データマイニングは蓄積された販売データなどから天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を統計解析や機械学習等を用いて発見する手法であり,本問の用途に合致するため. ビッグデータ活用の中核技術として小売・金融・医療など多くの分野で実用化されている代表的な分析技術である.

• エ

  誤り. データモデリングはデータベース設計のためにエンティティ・属性・関係を定義し,概念データモデル・論理データモデル・物理データモデルを作成する上流設計手法の説明である. データ構造をどう作るかの設計作業を扱うもので,規則性を見出すデータ分析作業とは作業内容が大きく異なる.

解き方の整理

データマイニングの問題では、選択肢のキーワードだけで判断せず、問題文が示す条件と正解選択肢の説明が一致しているかを見ます。誤答選択肢は、似た用語を混ぜる、主体を入れ替える、目的や範囲を広げすぎる、という形で作られることが多いため、選択肢別解説まで確認しておくと復習効率が上がります。

関連用語

• データマイニングAI・データ
• BIAI・データ

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