ITパスポート試験 ITパスポート 2016年 (平成28年 秋期) 問27: 蓄積された販売データなどから,天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す手法を表す用語はどれか。

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ITパスポート 2016年 (平成28年 秋期)
Q 2727 / 100
蓄積された販売データなどから,天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す手法を表す用語はどれか。
この問の正解率:84.54%(1,902件)

解説

ITパスポート 2016年 (平成28年 秋期) 問27「蓄積された販売データなどから,天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す手…」の正解と解説です。ITパスポート試験の「ストラテジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約85%です。

正解

ウ. データマイニング

正答率 84.5%(1,902人中 1,608人が正解)

問題の解説

データマイニングは、蓄積された大量の販売データなどを統計や機械学習の手法で分析し、天候と売れ筋商品の関連のような、これまで気付かなかった規則性や相関を見つけ出す手法である。鉱山から鉱石を掘り出す様子になぞらえた名称である。

選択肢ごとの解説

  • アデータウェアハウスは、業務システムなどのデータを、分析しやすい形で時系列に蓄積・統合した大規模なデータベースであり、分析手法ではない。
  • イデータプロセッシングは、データを加工・処理すること一般を指す言葉であり、規則性を見つけ出す特定の手法を表さない。
  • ウ正しい。データマイニングは、蓄積されたデータから、規則性や関連性を見つけ出す手法である。
  • エデータモデリングは、データの構造や関係を整理してモデル化する作業であり、データベース設計などで行う。

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