情報処理安全確保支援士試験 情報処理安全確保支援士試験 令和4年度春期 午前Ⅰ 問9: ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

問題本文

ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

選択肢

• ア.蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
• イ.データウェアハウスに格納されたデータの一部を，特定の用途や部門用に切り出して，データベースに格納すること
• ウ.データ処理の対象となる情報を基に規定した，データの構造，意味及び操作の枠組みのこと
• エ.データを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること

正解

ア. 蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと

解説

データマイニングは、大量データを統計・機械学習的に分析し、単純な検索では見えない隠れた規則性や相関（例: 同時購入の傾向）を発掘する手法で、アが正解。イはデータマート、ウはデータモデル、エはレプリケーションの説明。ビッグデータ活用では、目的に応じた分析手法で価値ある知見を引き出すことが本質。

選択肢ごとの解説

• ア.蓄積データから検索では分からない規則や相関を見つけ出す分析がデータマイニング。説明に合致し正しい。
• イ.用途別にデータを切り出して格納するのはデータマートの説明で、マイニングとは異なるため誤り。
• ウ.データの構造・意味・操作の枠組みはデータモデルの説明であり、分析手法の説明ではないため誤り。
• エ.複数サーバへの複製で性能と可用性を高めるのはレプリケーションの説明で、マイニングではなく誤り。