応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 平成30年度春期 午前 問1: AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。

正解

イ. 神経回路網を模倣した方法であり，多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線で構成され，信号線に付随するパラメタを調整することによって入力に対して適切な解が出力される。

正答率 48.6%（1,002人中 487人が正解）

問題の解説

ディープラーニング（深層学習）は、脳の神経回路を模したニューラルネットワークを何層にも重ね、学習データから各接続の重みを調整して精度を高める機械学習の手法である。素子と信号線から成る多層構造と、信号線のパラメタの調整という特徴を述べたものが当たる。ほかは、探索や最適化の別の技法である。

選択肢ごとの解説

• ア場合分けをして深さ優先で探し、行き詰まったら一つ前に戻るのは、バックトラック法（後戻り法）の説明である。
• イ正しい。神経回路網を模した多層の構造で、信号線に付随するパラメタを調整して適切な出力を得る点が、ディープラーニングの特徴である。
• ウ生物の進化を模して、解の候補を遺伝子に見立て、突然変異・交叉・淘汰を繰り返すのは、遺伝的アルゴリズムの説明である。
• エ金属などが冷えて結晶になる過程を模し、温度に見立てたパラメタを下げて解を絞り込むのは、焼きなまし法（シミュレーテッドアニーリング）の説明である。