応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 平成31年度春期 午前 問3: AI におけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。

正解

ア. あるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。

正答率 57.6%（1,331人中 766人が正解）

問題の解説

ディープラーニング（深層学習）の本質を問う問題である。ディープラーニングは人間の脳神経回路（ニューロン）を模したニューラルネットワークを多層に重ね、入力データから結果を導く処理を層ごとに積み上げることで、画像認識のような複雑な判断を自動で学習できる手法であるため、アが正解である。

選択肢ごとの解説

• ア脳神経回路を模した多層構造で複雑な判断を可能にするという、ディープラーニング（多層ニューラルネットワーク）の定義そのものであり正しい。
• イ大量データから新たな規則や仮説を発見する手法はデータマイニングの説明であり、ディープラーニングではない。
• ウ三段論法・統計手法・パターン認識を組み合わせる高度分析は一般的なデータ分析の説明にとどまり、多層ニューラルネットワークという核心を欠く。
• エ知識をルールで表現し演繹推論で結論を導くのはエキスパートシステム（ルールベース推論）の説明であり、データから学習するディープラーニングとは異なる。