応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 平成31年度春期 午前 問3: AI におけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。

正解

ア. あるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。

正答率 57.6%（1,331人中 766人が正解）

問題の解説

ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経回路を模したニューラルネットワークを何層にも重ね、大量のデータから特徴を自動的に学習して複雑な判断を可能にする技術である。ほかの選択肢は、データマイニング、一般的なデータ分析、エキスパートシステムの説明である。

選択肢ごとの解説

• ア正しい。入力から結果を求める処理を、脳の神経回路のように何層にも重ねた構造で、複雑な判断ができるようにする。
• イ大量のデータから未知の規則や仮説を見つけ出す、データマイニングの説明に近い。多層の構造に触れておらず、深層学習の説明ではない。
• ウ三段論法や統計的手法、パターン認識を組み合わせて分析する、一般的な高度データ分析の説明である。多層のニューラルネットワークによる学習ではない。
• エルールで表した知識から演繹的に結論を導く、エキスパートシステム（ルールベースの推論）の説明である。