応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 平成31年度春期 午前 問63: ビッグデータを有効活用し，事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力

正解

エ. 分析要件に応じ，決定木分析，ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択，モデルへのパラメタの設定，分析結果の評価ができる。

正答率 62.4%（484人中 302人が正解）

問題の解説

表で定義された3領域のスキルを分類する問題である。データサイエンス力は、人工知能や統計学の知識を用いてデータの予測・分析・可視化を行う力と定義されている。決定木分析やニューラルネットワークといった分析手法を選び、モデルのパラメタを設定し、結果を評価するスキルはまさにこの統計・AI 分析の能力に当たるため、エが正解である。

選択肢ごとの解説

• ア分析システムをオンプレミスかクラウドかで判断し設計するのは、分析システムを実装・運用するデータエンジニアリング力に該当する。
• イ事業モデルやバリューチェーンの特徴・課題を構造的に理解し問題を整理するのは、ビジネス課題を整理・分析するビジネス力に該当する。
• ウ分散処理フレームワークで並列処理システムを設計するのは、分析システムを実装・運用するデータエンジニアリング力に該当する。
• エ決定木分析やニューラルネットワークなどの手法選択、パラメタ設定、結果評価は、AI・統計の知識を用いる分析そのものであり、データサイエンス力に該当するため正しい。