応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 平成31年度春期 午前 問63: ビッグデータを有効活用し，事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力

問題本文

ビッグデータを有効活用し，事業価値を生み出す役割を担う専門人材であるデータサイエンティストに求められるスキルセットを表の三つの領域と定義した。データサイエンス力に該当する具体的なスキルはどれか。

選択肢

• ア.扱うデータの規模や機密性を理解した上で，分析システムをオンプレミスで構築するか，クラウドサービスを利用して構築するかを判断し，設計できる。
• イ.事業モデル，バリューチェーンなどの特徴や事業の主たる課題を自力で構造的に理解でき，問題の大枠を整理できる。
• ウ.分散処理のフレームワークを用いて，計算処理を複数サーバに分散させる並列処理システムを設計できる。
• エ.分析要件に応じ，決定木分析，ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択，モデルへのパラメタの設定，分析結果の評価ができる。

正解

エ. 分析要件に応じ，決定木分析，ニューラルネットワークなどのモデリング手法の選択，モデルへのパラメタの設定，分析結果の評価ができる。

解説

表で定義された3領域のスキルを分類する問題である。データサイエンス力は、人工知能や統計学の知識を用いてデータの予測・分析・可視化を行う力と定義されている。決定木分析やニューラルネットワークといった分析手法を選び、モデルのパラメタを設定し、結果を評価するスキルはまさにこの統計・AI 分析の能力に当たるため、エが正解である。

選択肢ごとの解説

• ア.分析システムをオンプレミスかクラウドかで判断し設計するのは、分析システムを実装・運用するデータエンジニアリング力に該当する。
• イ.事業モデルやバリューチェーンの特徴・課題を構造的に理解し問題を整理するのは、ビジネス課題を整理・分析するビジネス力に該当する。
• ウ.分散処理フレームワークで並列処理システムを設計するのは、分析システムを実装・運用するデータエンジニアリング力に該当する。
• エ.決定木分析やニューラルネットワークなどの手法選択、パラメタ設定、結果評価は、AI・統計の知識を用いる分析そのものであり、データサイエンス力に該当するため正しい。