応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和3年度秋期 午前 問3: AIにおけるディープラーニングに最も関連が深いものはどれか。

正解

ウ. 神経回路網を模倣した方法であり，多層に配置された素子とそれらを結ぶ信号線で構成されたモデルにおいて，信号線に付随するパラメタを調整することによって入力に対して適切な解が出力される。

正答率 42.3%（1,295人中 548人が正解）

問題の解説

ディープラーニング（深層学習）は、神経回路網（ニューラルネットワーク）を何層にも重ねたモデルで、結合の重みなどのパラメタを学習データから調整し、入力に対して適切な出力が得られるようにする手法である。ほかの選択肢は、エキスパートシステム、バックトラック法、遺伝的アルゴリズムの説明にあたる。

選択肢ごとの解説

• ア専門家の知識をルールとして蓄え、推論によって専門家並みの問題解決を行うエキスパートシステムの説明である。多層の素子を学習させるディープラーニングとは別の技術である。
• イ場合分けをして深さ優先で探索し、行き詰まれば一つ前の状態に戻ってやり直すバックトラック法（後戻り探索）の説明である。パラメタを学習で調整する手法ではない。
• ウ正しい。神経回路網を模した多層のモデルで、信号線に付随するパラメタを調整して適切な出力が得られるようにするのが、ディープラーニングである。
• エ生物の進化を模して、解の候補を遺伝子に見立て、突然変異・交配・淘汰を繰り返す遺伝的アルゴリズムの説明である。ニューラルネットワークとは別の手法である。