応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和3年度春期 午前10: ディープラーニングの学習に GPU を用いる利点として,適切なものはどれか。

応用情報技術者試験 令和3年度春期 午前
Q 1010 / 80
の学習に GPU を用いる利点として,適切なものはどれか。
この問の正解率:52.81%(1,066件)

解説

応用情報技術者試験 令和3年度春期 午前 問10「ディープラーニングの学習に GPU を用いる利点として,適切なものはどれか。…」の正解と解説です。応用情報技術者試験の「テクノロジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約53%です。

正解

. 汎用の行列演算ユニットを用いて,行列演算を高速に実行できる。

正答率 52.8%(1,066人中 563人が正解)

問題の解説

GPUは多数の演算コアを備え、同じ演算を大量のデータに対して一斉に行う並列計算を得意とする。ディープラーニングの学習は重み付き和(行列・ベクトル演算)の繰り返しが中心であり、GPUの行列演算ユニットを使えばこれを高速に並列処理できる。これがGPUを用いる最大の利点であり、正解はイである。

選択肢ごとの解説

  • 各コアが独立して異なるプログラム・異なるデータを処理するのはMIMD型(汎用マルチコアCPU)の特徴であり、同一演算を大量データに並列適用するGPUの利点とは異なるため誤り。
  • GPUの行列演算ユニットによって行列演算を高速に実行できる点はディープラーニング学習で大きな効果を発揮するため正しい。
  • 浮動小数点演算をコプロセッサで行うのは従来のFPUの説明であり、GPUを学習に用いる本質的な利点(大規模並列の行列演算)を述べていないため誤り。
  • 分岐予測でパイプライン効率を高めるのは逐次処理を速くするCPUの高速化技術であり、GPUの並列演算による利点ではないため誤り。

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