応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和6年度秋期 午前 問71: 生成 AI のビジネス活用において，独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。

正解

ウ. ファインチューニング

正答率 51.0%（931人中 475人が正解）

問題の解説

ファインチューニングは、大規模に事前学習された基盤モデル（ベースモデル）に対し、自社が用意した独自データで追加学習を行い、特定の業務やサービスに適したモデルへと調整（カスタマイズ）する手法である。問題文の「独自データを学習させて基盤モデルを特化させる」という説明に一致するため、ウが正解となる。

選択肢ごとの解説

• アアノテーションは、学習データに正解ラベルや注釈を付与する作業であり、モデル自体をカスタマイズすることではないため誤り。
• イクラスタリングは、データを類似性に基づいて自動でグループ分けする教師なし学習の手法であり、基盤モデルの特化とは異なるため誤り。
• ウ正しい。基盤モデルに独自データを追加学習させて自社向けに特化させることをファインチューニングと呼ぶ。
• エプロンプトエンジニアリングは、モデルへの指示文（プロンプト）を工夫して望む出力を引き出す技術であり、モデル自体を再学習させるものではないため誤り。