応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和6年度秋期 午前 問71: 生成 AI のビジネス活用において，独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。

問題本文

生成 AI のビジネス活用において，独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。

選択肢

• ア.アノテーション
• イ.クラスタリング
• ウ.ファインチューニング
• エ.プロンプトエンジニアリング

正解

ウ. ファインチューニング

解説

ファインチューニングは、大規模に事前学習された基盤モデル（ベースモデル）に対し、自社が用意した独自データで追加学習を行い、特定の業務やサービスに適したモデルへと調整（カスタマイズ）する手法である。問題文の「独自データを学習させて基盤モデルを特化させる」という説明に一致するため、ウが正解となる。

選択肢ごとの解説

• ア.アノテーションは、学習データに正解ラベルや注釈を付与する作業であり、モデル自体をカスタマイズすることではないため誤り。
• イ.クラスタリングは、データを類似性に基づいて自動でグループ分けする教師なし学習の手法であり、基盤モデルの特化とは異なるため誤り。
• ウ.正しい。基盤モデルに独自データを追加学習させて自社向けに特化させることをファインチューニングと呼ぶ。
• エ.プロンプトエンジニアリングは、モデルへの指示文（プロンプト）を工夫して望む出力を引き出す技術であり、モデル自体を再学習させるものではないため誤り。