応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和6年度秋期 午前 問71: 生成 AI のビジネス活用において，独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。

正解

ウ. ファインチューニング

正答率 51.2%（934人中 478人が正解）

問題の解説

ファインチューニングは、大量のデータで学習済みの基盤モデルに、自社の業務やサービスのデータを追加で学習させ、特定の用途に合うようモデルを調整する手法である。プロンプトエンジニアリングは入力の工夫でモデル自体は変えず、アノテーションは学習用データへのラベル付け、クラスタリングはデータのグループ分けである。

選択肢ごとの解説

• アアノテーションは、学習用のデータに正解のラベルや注釈を付ける作業であり、モデル自体を特化させる手法ではない。
• イクラスタリングは、似た性質のデータをグループに分ける分析手法であり、基盤モデルをカスタマイズするものではない。
• ウ正しい。ファインチューニングは、学習済みの基盤モデルに独自のデータを追加で学習させ、自社の業務やサービスに特化したモデルへ調整する手法である。
• エプロンプトエンジニアリングは、指示文（プロンプト）を工夫して望ましい出力を引き出す手法で、モデル自体を追加学習させるものではない。