応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 令和6年度春期 午前 問3: AI におけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。

問題本文

AI におけるディープラーニングに関する記述として，最も適切なものはどれか。

選択肢

• ア.あるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。
• イ.大量のデータからまだ知られていない新たな規則や仮説を発見するために，想定値から大きく外れている例外事項を取り除きながら分析を繰り返す手法である。
• ウ.多様なデータや大量のデータに対して，三段論法，統計的手法やパターン認識手法を組み合わせることによって，高度なデータ分析を行う手法である。
• エ.知識がルールに従って表現されており，演繹手法を利用した推論によって有意な結論を導く手法である。

正解

ア. あるデータから結果を求める処理を，人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねることによって，複雑な判断をできるようにする。

解説

ディープラーニング(深層学習)は、脳の神経細胞(ニューロン)を模した人工ニューロンを、入力層と出力層の間に隠れ層(中間層)を何層も重ねた多層パーセプトロンで構成し、層を深くすることで複雑な判断を可能にする機械学習の一手法である。アはまさに「人間の脳神経回路のように多層の処理を重ねる」と述べておりこの特徴に一致するため正解である。

選択肢ごとの解説

• ア.正しい。多層の人工ニューロンを重ねて複雑な判断を行うという記述は、隠れ層を増やした多層パーセプトロンであるディープラーニングの本質を表している。
• イ.大量データから例外を除きつつ新たな規則や仮説を発見する手法はデータマイニングの説明であり、ディープラーニングとは異なる。
• ウ.三段論法・統計手法・パターン認識を組み合わせる高度分析の記述で、神経回路を多層化する深層学習の特徴を述べておらず誤り。
• エ.ルールで表現した知識から演繹的推論で結論を導くのはエキスパートシステムなどルールベースAIの説明であり、ディープラーニングではない。