問題本文
ビッグデータの活用事例を,ビッグデータの分析結果のフィードバック先と反映タイミングで分類した場合,表中の d に該当する活用事例はどれか。 表: 行=フィードバック先(顧客全体/顧客個々), 列=反映タイミング(一定期間ごと/即時) — a:全体・定期, b:全体・即時, c:個々・定期, d:個々・即時
選択肢
- ア.会員カードを用いて収集・蓄積した大量の購買データから,一人一人の嗜好を分析し,その顧客の前月の購買額に応じて,翌月のクーポン券を発行する。
- イ.会員登録をした来店客のスマートフォンから得られる位置データと,来店客の購買履歴データを基に,近くの売場にある推奨商品をスマートフォンに表示する。
- ウ.系列店の過去数年分の POS データから月ごとに最も売れた商品のランキングを抽出し,現在の月に該当する商品の映像を店内のディスプレイに表示する。
- エ.走行中の自動車から,車両の位置,速度などを表すデータをクラウド上に収集し分析することによって,各道路の現在の混雑状況を Web サイトに公開する。
正解
イ. 会員登録をした来店客のスマートフォンから得られる位置データと,来店客の購買履歴データを基に,近くの売場にある推奨商品をスマートフォンに表示する。
解説
表 d は「顧客個々」「即時」。スマホ位置データと購買履歴を基に近くの売場の商品を即時表示するイがこれに該当。イが正解。
選択肢ごとの解説
- ア.前月購買額から翌月クーポンは「顧客個々」だが翌月反映で c (定期間)。
- イ.スマホ位置データに基づき今その場で表示。顧客個々・即時で d に該当。正解。
- ウ.店内ディスプレイで全員に同じ商品表示は「顧客全体」「定期間」で a。
- エ.Web で混雑状況公開は全員向け即時で b。
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