問題本文
データマイニングの手法の一つであって,POS などの蓄積データから“一緒に買われる商品”の組合せを発見する分析手法はどれか。
選択肢
- ア.3C 分析
- イ.ABC 分析
- ウ.コンジョイント分析
- エ.マーケットバスケット分析
解説
POS データなどの蓄積データから「同時に購入されやすい商品の組合せ」を発見する分析手法はマーケットバスケット分析と呼ばれ、データマイニング技法のうち相関ルール抽出(アソシエーション分析)に分類されます。代表的な指標として支持度・確信度・リフト値が使われ、選択肢エが正解です。
選択肢ごとの解説
- ア.3C 分析は Customer・Competitor・Company の観点で外部・内部環境を整理する経営戦略の分析手法であり、購入の組合せ発見には用いません。
- イ.ABC 分析は売上金額などで対象をランクに分類し重要度を可視化する手法で、商品の組合せを発見するものではありません。
- ウ.コンジョイント分析は商品属性ごとの顧客選好度を統計的に推定する手法で、購入の組合せ抽出とは異なる目的の分析です。
- エ.同時購入される商品の組合せを蓄積データから発見する、というのがマーケットバスケット分析の定義そのものであり正解です。
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