AI・データ
でしじょんつりー
意思決定の選択肢と発生確率・結果を樹形図で表す手法。各分岐の期待値を計算して最適案を選ぶ「意思決定木」と、機械学習の分類・回帰アルゴリズムとしての「決定木」がある。前者は経営判断、後者はランダムフォレストの構成要素として活用される。
ITパスポートでは、AI、データ分析、マーケティング指標の用語が、活用目的や分析の流れとセットで問われます。教師データの有無、数値化の方法、得られる示唆、業務改善への使い方を区別して読むと、似た選択肢を見分けやすくなります。
デシジョンツリーと同じ「AI・データ」の用語では、RPA、アフィリエイト、HRテックなどが近い文脈で問われます。データの種類、正解ラベルの有無、分析で得たい結果、業務での使い道を軸に比較してください。