ITパスポート試験 ITパスポート 2018年 (平成30年 秋期) 問100: レコードの関連付けに関する説明のうち,関係データベースとして適切なものはどれか。

正解

イ. 複数の表のレコードは,対応するフィールドの値を介して関連付けられる。

正答率 65.8%（1,135人中 747人が正解）

問題の解説

関係データベース（Relational Database）では、複数の表（テーブル）のレコード間の関連は「対応するフィールドの値」を介して確立される。具体的には、一方の表の主キー（Primary Key）の値が他方の表の外部キー（Foreign Key）として保持され、同一の値を持つレコード同士を結合（JOIN）することで関連付けが実現する。これにより1対多・多対多などの関係を柔軟に表現でき、データの整合性を保ちながらSQLで効率的な検索・結合処理が可能となる。

選択肢ごとの解説

• ア誤り。「複数の表のレコードは各表の先頭行から数えた同じ行位置で関連付けられる」は関係データベースの仕組みとして誤りである。行位置（物理的な格納順序）は関係DBでは意味を持たず、データの追加・削除により行の物理位置が変わっても論理的な関連（フィールド値による対応）には影響しない。行位置による関連付けは関係モデルの特性に反する。
• イ正解。関係データベースでは複数の表のレコードは「対応するフィールドの値」（主キー・外部キー等）を介して関連付けられる。例えば「顧客テーブルの顧客ID」と「注文テーブルの顧客ID（外部キー）」が同じ値を持つレコードを結合することで顧客と注文の関連が表現される。これが関係モデルの本質的な仕組みである。
• ウ誤り。「レコードとレコードは親子関係を表すポインタで関連付けられる」は階層型データベース（Hierarchical Database）の説明である。階層型DBはツリー構造でデータを格納し、ポインタで親子関係を直接参照する方式をとる。関係DBではポインタでなくフィールド値の一致によって論理的な関連を表現する。
• エ誤り。「レコードとレコードはハッシュ関数で関連付けられる」はハッシュテーブルやハッシュインデックスを使った検索手法の説明であり、データベースのレコード関連付けモデルとして使われる概念ではない。ハッシュ関数はデータの高速検索・アクセスに用いられるが、関係DBにおけるテーブル間の関連付けの仕組みとは異なる。