情報処理安全確保支援士試験 情報処理安全確保支援士試験 平成29年度春期 午前Ⅰ 問9: ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

問題本文

ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。

選択肢

• ア.蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと
• イ.データウェアハウスに格納されたデータの一部を，特定の用途や部門用に切り出して，データベースに格納すること
• ウ.データ処理の対象となる情報を基に規定した，データの構造，意味及び操作の枠組みのこと
• エ.データを複数のサーバに複製し，性能と可用性を向上させること

正解

ア. 蓄積されたデータを分析し，単なる検索だけでは分からない隠れた規則や相関関係を見つけ出すこと

解説

データマイニングは、大量データを統計・機械学習などで分析し、単純検索では見えない隠れた規則性や相関(例:併売パターン)を発見する技術。アが正解。ビッグデータ活用の中核で、マーケティングや異常検知、セキュリティのログ相関分析にも応用される。他選択肢はデータマート等の別概念である。

選択肢ごとの解説

• ア.蓄積データから隠れた規則や相関を見つけ出す説明で、データマイニングの定義に合致し正しい。
• イ.用途別に切り出した小規模DBはデータマートの説明であり、マイニングではない。
• ウ.データの構造・意味・操作の枠組みはデータモデルの説明で誤り。
• エ.複製による性能・可用性向上はレプリケーションの説明であり誤り。