情報処理安全確保支援士試験 情報処理安全確保支援士試験 平成29年度秋期 午前Ⅱ 問21: ビッグデータの解析に利用されるニューラルネットワークに関する記述のうち，適切なものはどれか。

問題本文

ビッグデータの解析に利用されるニューラルネットワークに関する記述のうち，適切なものはどれか。

選択肢

• ア.誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）は，ニューラルネットワーク全体の重みを調整する手法であり，調整作業は入力層から出力層に向かって行われる。
• イ.サポートベクタマシンは機械学習に必要な機能を実現する装置のことであり，ニューラルネットワークで大量計算する際に利用される。
• ウ.深層学習（ディープラーニング）に用いられるニューラルネットワークは，入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルが利用される。
• エ.中間層を増やしたニューラルネットワークによる訓練データを用いた学習は，訓練データ以外の未知のデータに対しても高精度な正解が導け，これを過学習（オーバフィッティング）という。

正解

ウ. 深層学習（ディープラーニング）に用いられるニューラルネットワークは，入力層と出力層の間に複数の中間層をもつモデルが利用される。

解説

深層学習(ディープラーニング)は、入力層と出力層の間に複数の中間層(隠れ層)を重ねたニューラルネットワークを用いる手法で、層を深くすることで複雑な特徴を段階的に学習できる。よってウが正しい。誤差逆伝播は出力層から入力層へ重みを調整する点、過学習は未知データに弱くなる現象である点が他選択肢の誤り。実務ではビッグデータからの特徴抽出や画像・自然言語処理で中核技術となっている。

選択肢ごとの解説

• ア.誤差逆伝播の重み調整は出力層から入力層へ向かって行われ、入力から出力へとするのは誤り。
• イ.サポートベクタマシンは別の機械学習手法であり、装置でもニューラルネットの計算補助でもなく誤り。
• ウ.入力層と出力層の間に複数の中間層をもつという深層学習のモデル構造どおりで正解。
• エ.訓練データに適合しすぎ未知データで精度が落ちるのが過学習で、高精度になるとするのは誤り。