応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 平成30年度秋期 午前 問69: 観測データを類似性によって集団や群に分類し，その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

問題本文

観測データを類似性によって集団や群に分類し，その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

選択肢

• ア.クラスタ分析法
• イ.指数平滑法
• ウ.デルファイ法
• エ.モンテカルロ法

正解

ア. クラスタ分析法

解説

データ分析手法の識別を問う問題である。クラスタ分析法は、観測データを互いの類似性に基づいて似たもの同士の集団(クラスタ)に分類し、各集団に共通する特徴や要因を分析する手法である。「類似性によって集団に分類」という記述がクラスタ(cluster=房・集団)の語義そのものであり、アが正解となる。他の選択肢は予測・意見集約・シミュレーションの手法であり、分類を目的とするものではない。

選択肢ごとの解説

• ア.正しい。観測データを類似性で集団に分類し特徴を分析するのがクラスタ分析法である。
• イ.指数平滑法は過去の時系列データに重みを付けて将来値を予測する手法であり、データを集団に分類するものではない。
• ウ.デルファイ法は専門家への匿名アンケートを繰り返して意見を収束させる予測・合意形成の手法であり、データの分類手法ではない。
• エ.モンテカルロ法は乱数を用いた試行(シミュレーション)で確率的に答えを近似する手法であり、データの分類手法ではない。