応用情報技術者試験 応用情報技術者試験 平成30年度秋期 午前 問69: 観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はどれか。

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応用情報技術者試験 平成30年度秋期 午前
Q 6969 / 80
観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はどれか。
この問の正解率:59.03%(454件)

解説

応用情報技術者試験 平成30年度秋期 午前 問69「観測データを類似性によって集団や群に分類し,その特徴となる要因を分析する手法はど…」の正解と解説です。応用情報技術者試験の「ストラテジ系」分野の過去問で、これまでの受験者の正答率は約59%です。

正解

ア. クラスタ分析法

正答率 59.0%(454人中 268人が正解)

問題の解説

クラスタ分析は、観測データを類似性によって集団(クラスタ)に分け、各集団の特徴や、その特徴を生む要因を調べる統計的な手法である。市場を購買傾向の似た顧客層に分けるような場面で使う。指数平滑法は予測、デルファイ法は専門家の意見集約、モンテカルロ法は乱数を使う模擬実験の手法である。

選択肢ごとの解説

  • ア正しい。クラスタ分析法は、観測データを類似性によって集団や群に分け、各集団の特徴となる要因を分析する手法である。
  • イ指数平滑法は、直近の実績ほど大きな重みを付けた加重平均で、次期の値を予測する時系列分析の手法である。
  • ウデルファイ法は、専門家へのアンケートを匿名で繰り返し、意見を収束させて将来を予測する定性的な手法である。
  • エモンテカルロ法は、乱数を用いた試行を多数回繰り返して、確率的な事象を模擬したり、近似解を求めたりする手法である。

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