ITパスポート試験 ITパスポート 2016年 (平成28年 秋期) 問32: データベース化された顧客情報を活用し,優良顧客を抽出する方法として,適切なものはどれか。

正解

イ. RFM分析

正答率 84.9%（821人中 697人が正解）

問題の解説

RFM分析は、顧客の購買履歴をもとに、最新の購入日(Recency)、購入の頻度(Frequency)、購入金額(Monetary)の三つの指標で顧客をランク付けし、優良顧客を見つける手法である。最近も頻繁に高額の購入をしている顧客ほど、優良顧客と判断する。

選択肢ごとの解説

• ア3C分析は、顧客(市場)、競合、自社の三つの観点から事業環境を分析する手法であり、優良顧客の抽出が目的ではない。
• イ正しい。RFM分析は、最新購入日、購入頻度、購入金額の三つで顧客を評価し、優良顧客を抽出するのに用いる。
• ウSWOT分析は、強み、弱み、機会、脅威の四つの観点で、自社の内部環境と外部環境を整理する手法である。
• エバリューチェーン分析は、企業の活動を価値を生み出す連鎖として捉え、どの活動が競争優位の源泉かを分析する手法である。